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lunes, 6 de diciembre de 2010

GRAFO TECNOLOGIA

1:Las personas antes de’ conocer  y crear la tecnología eran capaces de vivir sin ella.

2:La tecnología surgió gracias a las necesidades  que sintieron las personas.

 3: La tecnología tuvo un auge cuando las personas empezaron a crear y/o inventar.

4:Las personas se dieron cuenta que la tecnología les podría solucionar los problemas.


5:Las personas al tener la tecnología implementada se dieron cuenta que sin ella no podrían realizar sus labores, que se habían vuelto dependientes de esta.
Definición De Variables:


1.    P: Personas que no usaban la tecnología.
2.    N: Necesidades de las personas.
3.    CI: Las personas empiezan  a crear e inventar nueva tecnología.
4.    TS: La tecnología es la solución.
5. DT: Las personas se volvieron dependientes de la tecnología.


Clasificación De Variables:

           1. Variables De Nivel:
- CI: Las personas empiezan  a crear e inventar nueva tecnología.
- TS: La tecnología es la solución.

2. Variables De Flujo:
            - P: Personas que no usaban la tecnología.
- N: Necesidades de las personas.
- DT: Las personas se volvieron dependientes de la tecnología.


Definición Básica Del Sistema:

Y1: Entre más personas sin usar la tecnología más necesidades tenía la población.
Y2: Entre más necesidades tenia la población más era la urgencia de nuevos inventos.
Y3: Entre más nuevos inventos más fácil de solucionar los problemas.
Y4: Entre mas uso de la tecnología más dependencia a ésta.




Relaciones De Influencia:

Y1: P ------> N
Y2: N ------> CI
Y3: CI ------> TS
Y4: TS ------> DT
Clasificación De Los Elementos:

1: Personas Que No Tiene Tecnología ------> + Necesidades
2: Necesidades ------> + Creación e Innovación
3: Creación e Innovación ------> + La Tecnología Es La Solución
4: Tecnología es la Solución ------> + Dependientes de la Tecnología

lunes, 22 de noviembre de 2010

Caos y Fractales

Resumen....

En este blog podrán conocer o instruirse acerca de lo que es la teoría general de sistemas o TGS, también podrán conocer sobre la teoría del caos y fractales y sobre lo que es un sistema dinámico. Aquí podrán ver una breve explicación acerca de esto la cual podrán ampliar más adelante.

- Caos: básicamente este se conoce como ciertos sistemas dinámicos muy sensibles a las variaciones, las cuales pueden ocasionar daños a los sistemas que se verán afectados bien sea a corto o largo plazo.

- Fractales: Es un objeto semigeométrico cuya estructura es irregular, fragmentada y se repite  a varias escalas. Los fractales se pueden encontrar fácil mente en la naturaleza. Como las montañas, nubes, arboles, entre otros.

- Teoría General De Sistemas (TGS): Esta teoría junto con el pensamiento sistémico no ayudan a ver todo como sistemas, entrada proceso y salida. También no permite atraves del análisis de una situación de la vida real tener conocimientos más amplios y completos acerca de esta.

- Sistema Dinámico: Los sistemas Dinámicos tienen varias características, estos se pueden clasificar básicamente en: estables, inestables, caóticos y Dinámica de sistemas.

Teoria General De Sistemas (TGS)

¿¿Que Es La Teoria General De Sistemas (TGS)??

La Teoría General de Sistemas también es vista como una teoría matemática convencional, un tipo de pensamiento, una ordenación de acuerdo a niveles de teorías de sistemas con generalidad creciente.

La Teoría General de Sistemas es la historia de una filosofía, una metodología de análisis, el estudio de la realidad y el desarrollo de modelos, a partir de los cuales se puede intentar una aproximación gradual en cuanto a la percepción de una parte de esa globalidad que es el universo, configurando un modelo del mismo, no aislado del resto al que llamaremos sistema.

Todos los sistemas comprendidos de esta manera por un individuo dan origen a un modelo del universo, una visión integral cuya clave justifica plenamente cualquier parte de la creación, por pequeña que sea o que podamos considerar, que juega un papel y no puede ser estudiada y captada su realidad última en un contexto aislado.

La ciencia de los sistemas o sistémica es su ejemplo, es decir, su realización práctica, y su puesta en obra es también un ejercicio de humildad, ya que un bien sistémico ha de partir del reconocimiento de su propia limitación y de la necesidad de colaborar con otros, para llegar a captar la realidad en la forma más adecuada para los fines propuestos.


¿¿Cuáles Son Los Objetivos De La TGS??

- Promover y difundir el desarrollo de una terminología general que permita describir las     características, funciones y comportamientos sistémicos.
Generar el desarrollo de un conjunto de normas que sean aplicables a todos estos comportamientos.
Dar impulso a una formalización (matemática) de estas leyes.


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sábado, 20 de noviembre de 2010

Chaos And Fractals

Fractal:
It is an object semigeométrico basic structure, fragmented, or irregular, repeated at different scales. The term was proposed by the mathematician Benoit Mandelbrot in 1975 and derives from the Latin: scud, which means broken or fractured. 
Many natural structures are fractal.


A Fractals are attributed the following characteristics:

- It is too irregular to be described in traditional geometric terms.
- Has details on any scale of observation.
- It is self-similar (exact, approximate or statistical.)
- The Hausdorff Besicovitch dimension is strictly greater than its topological dimension.




Chaos:
Theory Before analyzing the foundations of this theory is important to delve into what it really means Chaos. The word "chaos" comes from the Greek "Khaos" and means open pit or abyss. Over time the interpretations of the word have changed to the point of having different interpretations depending on the area where you are. For any average person the chaos could be defined with the definition found in any dictionary.
Chaos...Confusion, disorder.

It is the popular name for the branch of mathematics, physics and other sciences that deals with certain types of dynamic systems are very sensitive to variations in initial conditions. Small variations in these initial conditions, can mean big differences in future behavior, complicating long-term prediction. This happens even though these systems are deterministic, ie, their behavior is completely determined by its initial conditions.